Bruk data science på problemstillinger som faktisk betyr noe
Vil du kombinere Python, maskinlæring, kvantitativ metode og moderne analyseplattform — og bruke kompetansen din på komplekse problemstillinger med reell betydning?
På vegne av en anonymisert oppdragsgiver søker vi en dataanalytiker / data scientist til et lite, faglig sterkt analyse- og innsiktsmiljø i Oslo-området.
Dette er en rolle for deg som ønsker å jobbe tett på data, metode, teknologi og beslutningsstøtte. Du vil bidra til å utvikle analyser, prognoser og datadrevne løsninger som brukes til å forstå behov, forbedre tjenester og skape bedre beslutningsgrunnlag
Derfor er rollen interessant
Mange data science-roller handler om kommersiell optimalisering, rapportering eller avgrensede analyseoppgaver.
Denne rollen handler om å bruke data til å forstå komplekse tjenester, behov og resultater — og gjøre innsikten praktisk nyttig for mennesker som skal ta bedre beslutninger.
Du vil jobbe i et miljø som forvalter sin egen data- og analyseplattform og som er i gang med en spennende teknologireise, blant annet knyttet til videreutvikling av analyseinfrastruktur og overgang til moderne plattformløsninger som Databricks.
Rollen passer for deg som liker å jobbe i hele analyseprosessen: fra behovsforståelse og datagrunnlag, til metodevalg, modellutvikling, visualisering og formidling.
Hva du får jobbe med
Som dataanalytiker / data scientist vil du blant annet jobbe med:
- analyser av komplekse tjenester, behov og resultater
- innhenting og forståelse av behov fra ulike målgrupper
- tverrfaglig samarbeid med fagpersoner, utviklere, analytikere og ledere
- datamodellering og utvikling av prediktive modeller
- maskinlæring og datadrevne løsninger
- prognoser og framskrivinger
- visualisering av analyser og prognoser i Power BI eller tilsvarende verktøy
- rapporter, beslutningsgrunnlag og presentasjoner for ulike målgrupper
- deskriptiv statistikk og tallgrunnlag
- personvern, datakvalitet og ansvarlig bruk av data
- videreutvikling av data- og analyseplattformen
Du vil jobbe med data fra sentrale fagsystemer, gjennomføre analyser med metodene som passer best til formålet, og formidle innsikt på en måte som gjør den forståelig og nyttig for andre.
Teknologi og faglig utvikling
Dette er ikke en ren data engineering-rolle, men du får jobbe tett på moderne dataflyt, analyseinfrastruktur og maskinlæringsprosesser.
Du vil kunne bidra i teamets arbeid med å sette opp og videreutvikle arbeidsflyter for maskinlæring, inkludert løsninger for versjonering, utrulling og vedlikehold av modeller.
Erfaring med MLOps er en fordel, men ikke et absolutt krav. Dette er også noe du kan få utvikle deg innen som del av teamet.
Aktuelle teknologier og metoder kan være:
- Python
- scikit-learn
- XGBoost
- TensorFlow eller PyTorch
- Git
- SQL
- Polars, Dask, Spark eller tilsvarende
- Power BI
- MLflow
- CI/CD
- Databricks
- Azure, AWS eller Google Cloud
- prediktiv modellering
- prognosemodeller
- personvern og ansvarlig bruk av data
Du trenger ikke kunne alt fra dag én. Det viktigste er at du har et solid faglig grunnlag, lærer raskt og liker å omsette metode og teknologi til praktisk verdi.
Hvem ser vi etter?
Vi ser etter både deg som har noe eller mye erfaring og deg som kommer rett fra fullførte, relevante studier.
Har du:
- fullført mastergrad innen samfunnsvitenskap, data science, statistikk, økonomi, informatikk eller annen relevant utdanning på tilsvarende nivå
- sterk kvantitativ metodeforståelse
- gode resultater fra tidligere arbeid eller studier
- evne til å omsette kunnskap og analyser til praktisk verdi
- erfaring med dataanalyse og utvikling av prediktive modeller
- solid erfaring med Python
- erfaring med relevante rammeverk som scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch eller lignende
- erfaring med Git eller tilsvarende teknologi for versjonskontroll
- meget god muntlig og skriftlig fremstillingsevne på norsk
Ja, da er du en aktuell kandidat.
Har du i tillegg:
Arbeidet med datakvalitet, personvern eller ansvarlig bruk av data
Analysearbeid fra større, komplekse eller regelstyrte virksomheter
MLOps, MLflow eller CI/CD
Databricks eller skyplattformer
Behandling av store datamengder, for eksempel SQL, Polars, Dask eller Spark
Prosjektledelse
Da stiller du enda litt sterkere.
Hvem vil trives i rollen?
Du vil trolig trives godt dersom du:
- liker å stille gode spørsmål før du velger metode
- er nysgjerrig på komplekse problemstillinger
- trives med Python, modellering og kvantitativ analyse
- liker å gjøre analyser forståelige for andre
- ønsker å jobbe tett med ulike fagmiljøer
- er selvstendig, ansvarsfull og utviklingsorientert
- motiveres av å bruke data og teknologi til å forbedre tjenester og beslutninger
- ønsker en rolle der du både kan bruke det du kan og utvikle deg videre
Dette er en mulighet for deg som vil jobbe med data science i et miljø der analysene ikke bare produseres — de brukes.
Hva rollen tilbyr?
Du får:
konkurransedyktige betingelser etter avtale
fast stilling hos en solid og samfunnsorientert virksomhet
faglig spennende oppgaver innen analyse, maskinlæring, prognoser og datadrevne løsninger
mulighet til å jobbe med komplekse problemstillinger og store datamengder
et mindre, men veldig dyktig og ambisiøst analyse- og innsiktsmiljø
mulighet til å bidra i videreutviklingen av moderne data- og analyseplattform
tett samarbeid med fagmiljøer, utviklere og beslutningstakere
fleksibel arbeidshverdag og mulighet for delvis hjemmekontor
gode pensjons- og forsikringsordninger
Ta kontakt med ansvarlig rekrutterer på epost: frank@rekrutteringspartner.no eller telefon 90 82 50 54 om du har spørsmål til stillingen eller ønsker mer informasjon før du søker.